Environnement :

Le GEVES (Groupe d'Etude et de contrôle des Variétés Et des Semences) est un groupement d’intérêt public qui a pour missions d’expertiser les nouvelles variétés et d’analyser la qualité des semences et plants. La personne recrutée exercera à la Station Nationale d’Essais de Semences au sein du laboratoire d’Analyses Physiques et Physiologiques (50 agents permanents). Ce laboratoire, constitué de 6 pôles d’activités, analyse la qualité physique et physiologiques des semences. Un des pôles du laboratoire est consacré à l’Imagerie et à la R&D en lien avec l’analyse des semences et dispose d’outils de phénotypage performants (radiographie 2D, tomographe, bancs de germination, système d’imagerie de la croissance).

L’ingénieur(e) recruté(e) sera intégré(e) au sein du pôle R&D, actuellement composé de 5 personnes. Rattaché(e) à la responsable du pôle, il/elle aura pour mission principale de développer, déployer et améliorer des solutions d'analyse d'images et d'automatisation des analyses, reposant sur des technologies de vision par ordinateur, d'intelligence artificielle et de traitement avancé des données. L'ingénieur(e) interviendra sur différents types d'imagerie (RGB, multispectrale, rayons X) et contribuera donc à la transformation numérique des activités. Il/Elle assurera le transfert de ces développements vers des solutions opérationnelles utilisables par les équipes du laboratoire.

Missions et activités :

Traitement d’images et analyse de données

• Participer au choix, à la qualification et au paramétrage des systèmes d'acquisition d'images.

• Développer et valider des méthodes de traitement et d'analyse d'images issues de systèmes RGB, multispectraux, radiographiques et tomographiques (rayons X).

• Concevoir et mettre en œuvre des algorithmes de prétraitement, segmentation, détection, classification, quantification et extraction de caractéristiques.

• Développer des chaînes automatisées d'acquisition, de traitement et d'analyse de données en garantissant leur robustesse, leur performance et leur validation statistique.

Intelligence artificielle et vision par ordinateur

• Concevoir, entraîner, optimiser, valider et déployer des modèles de Machine Learning, Deep Learning et vision par ordinateur répondant aux besoins métiers.

• Mettre en œuvre des approches d'apprentissage supervisé, non supervisé, semi supervisé et par transfert.

• Constituer, structurer et qualifier les jeux de données nécessaires à l'entraînement, à la validation et au contrôle qualité des modèles.

• Assurer la performance, la maintenabilité, la traçabilité et l'intégration des solutions développées dans l'environnement du laboratoire.

Automatisation et digitalisation

• Identifier les opportunités d'automatisation des activités du laboratoire et proposer des solutions innovantes.

• Développer des outils et workflows favorisant l'exploitation, le traitement et la circulation des données.

• Contribuer à l'intégration des solutions développées au sein des systèmes d'information, équipements et processus existants, notamment via des interfaces d'échange de données.

Gestion de projet, innovation et développement scientifique

• Participer au pilotage de projets en collaboration avec les équipes métiers, qualité, informatique, R&D et partenaires externes.

• Recueillir les besoins des utilisateurs et les traduire en solutions techniques adaptées.

• Assurer une veille scientifique, technologique et réglementaire et évaluer l'apport de nouvelles technologies en acquisition, traitement d'images, intelligence artificielle et automatisation.

• Former et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des solutions développées.

• Contribuer au rayonnement scientifique et technique du laboratoire à travers des collaborations, des groupes de travail, des congrès, des conférences ou des publications scientifiques.

Compétences techniques :

Imagerie, traitement de données et intelligence artificielle

• Bases solides en traitement d'images, vision par ordinateur et analyse de données.

• Connaissances en segmentation, détection, classification, extraction de caractéristiques et quantification d'images.

• Connaissances en Machine Learning et Deep Learning appliqués à l'analyse d'images et de données.

• Intérêt pour les technologies d'imagerie RGB, multispectrale, radiographique et tomographique (rayons X).

• Connaissances en analyse statistique, validation des données et évaluation des performances des modèles.

• Connaissances en qualification de systèmes d'imagerie, validation de méthodes et métrologie appliquée aux mesures.

• Des connaissances en tomographie RX, reconstruction d'images et analyse d'images volumétriques (3D) sont appréciées. Une expérience sur Avizo, Dragonfly ou des logiciels équivalents constitue un atout.

Développement informatique et gestion des données

• Maîtrise de Python pour le développement scientifique, le traitement d'images et l'intelligence artificielle.

• Connaissance des bibliothèques de traitement d'images et d'IA (OpenCV, Scikit-Image, TensorFlow, PyTorch ou équivalents).

• Connaissance des bases de données, de l'automatisation des flux de données et des pipelines de traitement.

• Connaissance des interfaces d'échange de données (API) et de l'intégration de solutions logicielles dans des environnements techniques.

• Connaissance de Linux, Git et des bonnes pratiques de développement logiciel (tests, documentation, gestion de versions).

Gestion de projet et communication scientifique

• Conduite et suivi de projets techniques et scientifiques.

• Analyse des besoins utilisateurs et traduction en solutions techniques adaptées.

• Capacité à réaliser une veille scientifique, technologique et réglementaire.

• Rédaction de documentation technique et scientifique.

• Travail en équipe pluridisciplinaire et gestion de partenariats.

• Communication et vulgarisation de résultats techniques complexes.

• Capacité à former et accompagner les utilisateurs dans la prise en main des outils développés.

Profil recherché :

• Diplôme Bac+5 minimum (école d'ingénieur ou master) en traitement d'images, vision par ordinateur, intelligence artificielle, informatique, data science, physique appliquée ou domaine équivalent.

• Une première expérience en traitement d'images, vision par ordinateur ou intelligence artificielle est souhaitée (stage, alternance, projet de recherche, expérience professionnelle industrielle ou laboratoire).

• Esprit scientifique et capacité d'analyse.

• Curiosité et goût pour l'innovation.

• Rigueur méthodologique.

• Autonomie et sens de l'organisation.

• Force de proposition.

• Capacité à travailler en équipe et dans un environnement projet.

• Maitrise de l’anglais scientifique et technique (lecture et rédaction de documents scientifiques, participation à des échanges internationaux).

• Capacité à développer et à animer des collaborations scientifiques et techniques.

Conditions proposées :

CDD à temps plein à pourvoir à partir de janvier 2027, pour une durée de 8 mois.

Rémunération : 2623€ brut mensuel.

Avantages :

- Participation aux frais de repas.

- Mutuelle d’entreprise sous conditions d'ancienneté.

- Prise en charge à hauteur de 75% des coûts d’abonnement aux transports en commun sous conditions.

- Prestations vacances, loisirs, sport et culture (chèques CESU, sorties, vacances à tarifs préférentiels etc…).

- Aides à l’enfance et la famille sous conditions.

Lieu d'exercice : GEVES – SNES - 25 Rue Georges Morel – BP 90024 - 49071 BEAUCOUZE