Localisation du poste : GEVES,25 RUE GEORGES MOREL, 49071, BEAUCOUZE.

CONTEXTE :

Le GEVES (Groupe d’Etude et de Contrôle des Variétés et des Semences) est un groupement d’intérêt public qui a pour mission d’évaluer et caractériser les nouvelles variétés végétales ainsi que d’analyser et contrôler la qualité des semences. 

Au GEVES de Beaucouzé, vous serez intégré au Service d’Etude des Variétés (SEV), en charge de l’évaluation des nouvelles variétés végétales, et plus spécifiquement dans le secteur en charge de la VATE (Valeur Agronomique, Technologique et Environnementale) des espèces de grande culture pour l’évaluation de la résistance aux variétale aux bioagresseurs. Ces évaluations sont réalisées dans un cadre officiel, celui de l’inscription des variétés au catalogue officiel. 

En vue de l’évaluation des variétés et des semences, le GEVES développe des méthodes de phénotypage consistant à collecter, sur un grand nombre de végétaux (plantes, organes végétaux, semences, …) un ensemble de caractéristiques notamment morphologiques dont la variabilité est analysée en fonction du patrimoine génétique et des conditions environnementales.

DESCRIPTION :

Dans le cadre de cet emploi, vous serez rattaché(e) à la responsable VATE Bioagresseurs ainsi qu’avec les partenaires de différents programmes de recherche européen, notamment le Centre de recherche Wallon à Gembloux et Wageningen aux Pays-Bas.

Dans le cadre de ces programmes de recherche, la personne recrutée travaillera sur l’analyse d’images multispectrales et RGB appliquées aux céréales à paille, intégrant différentes actions : protocole de prise de vue, acquisition des images, annotations, traitement des images sous Matlab et Python.

Objectif :

Amélioration et développement de modèles d’intelligence artificielle pour détecter et quantifier la fusariose des épis de blé et la jaunisse nanisante de l’orge

Vos principales missions consisteront à :

• Participer au développement d’un système d’annotation semi -automatique
• Optimiser des algorithmes de détection de la fusariose, par deep learning ou machine learning
• Développer un modèle pour la jaunisse nanisante de l’orge sur images RGB
• Encadrer un stagiaire en Master 2

Ce CDD vous permettra de développer vos compétences sur le traitement d’images multispectrales et RGB

PROFIL RECHERCHE :

Vous possédez des connaissances en traitement d’images ainsi qu’en langages de programmation (Python, Matlab),

De plus, vous disposez d’une appétence pour l’Intelligence Artificielle.

Compte tenu du programme de recherche européen dans lequel vous travaillerez, une bonne compréhension écrite et orale de l’anglais est requise.